用户接口 用户
▼ 我的令牌
登录 CCAI 平台 后,可在个人中心管理自己的 API 令牌。
1 进入令牌管理
登录 CCAI → 右上角头像 → 我的令牌 → 进入令牌管理页面。
2 创建新令牌
点击 添加令牌 按钮,在弹出的窗口中设置:
| 参数 | 说明 | 建议 |
|---|---|---|
| 令牌名称 | 便于识别的标签 | 如 我的项目 |
| 可用额度 | 限制该令牌最大消耗 | 根据需要填写 |
| 可用模型 | 选择允许调用的模型 | 不选则全部可用 |
| IP 白名单 | 限制来源 IP | 可选,留空不限制 |
确认后生成唯一令牌,格式为 sk-xxxxxxxxxxxx。
立即复制保存!关闭弹窗后不再显示完整令牌。
3 管理令牌
在令牌列表页可以:
- 查看 — 各令牌的状态、已用量、剩余量、最后使用时间
- 编辑 — 修改名称、额度限制、可用模型和 IP 白名单
- 启用/禁用 — 临时停用某令牌,不影响其他令牌
- 删除 — 移除不需要的令牌,删除后立即失效且不可恢复
每个令牌独立计费,方便区分不同项目的用量。建议为不同用途创建独立令牌。
▼ 余额 & 用量
用户可在个人中心查看:
- 账户余额 — 当前可用余额
- 今日用量 — 今日已消耗 Token 数
- 历史用量 — 按日期查询调用次数和 Token 消耗明细
- 充值记录 — 充值历史记录
- 兑换码充值 — 输入兑换码快速增加余额
▼ 模型订阅
用户可在 模型广场 浏览所有可用的模型,并按分组快速筛选:
| 分组 | 包含模型 |
|---|---|
| 基础对话 | gpt-4o-mini、deepseek-chat |
| 高级推理 | gpt-4o、claude-sonnet-4 |
| 绘图 | dall-e-3 |
模型调用接口 API
所有接口遵循 OpenAI API 格式,兼容 OpenAI 官方 SDK、LangChain、LlamaIndex 等主流框架。
▼ Chat Completions
对话补全接口,支持所有对话类模型。
POST /v1/chat/completions
{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, introduce yourself"}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2048,
"stream": false
}
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | Y | 模型名称,如 gpt-4o-mini |
messages | array | Y | 对话消息列表 |
temperature | number | N | 生成随机性,0~2,默认 1 |
max_tokens | integer | N | 最大生成长度 |
stream | boolean | N | 是否流式输出,默认 false |
top_p | number | N | 核采样参数,0~1 |
返回示例 (Response 200)
{
"id": "chatcmpl-8a1b2c3d4e5f",
"object": "chat.completion",
"created": 1734567890,
"model": "gpt-4o-mini",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {"role": "assistant", "content": "Hello! I am an AI assistant..."},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {"prompt_tokens": 28, "completion_tokens": 42, "total_tokens": 70}
}
流式调用 (Stream)
设置 "stream": true,服务端以 SSE 格式逐块返回数据,最终以 data: [DONE] 结束。
流式返回
data: {"choices":[{"delta":{"role":"assistant"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":"Hello"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":"!"},"index":0}]}
data: [DONE]
cURL 调用示例
Shell
curl https://tk.cc1ai.cn/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-token" \
-d '{
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'
▼ 模型列表查询
查询当前账户可用的所有模型列表。
GET /v1/models
curl https://tk.cc1ai.cn/v1/models \
-H "Authorization: Bearer sk-your-token"
返回示例
{
"object": "list",
"data": [
{"id": "gpt-4o", "object": "model", "created": 1687882411, "owned_by": "system"},
{"id": "gpt-4o-mini", "object": "model", "created": 1687882410, "owned_by": "system"},
{"id": "deepseek-chat", "object": "model", "created": 1691234567, "owned_by": "system"}
]
}
▼ 错误码说明
| HTTP 状态码 | 错误类型 | 说明 |
|---|---|---|
400 | invalid_request_error | 请求参数错误 |
401 | authentication_error | API Key 无效或未提供 |
403 | permission_error | 该令牌无权访问指定模型 |
429 | rate_limit_error | 请求频率超限或余额不足 |
500 | api_error | 上游服务异常 |
503 | overloaded_error | 服务暂时过载 |
遇到 429 时先检查账户余额是否充足。
环境部署指南 部署
以下内容指导您本地安装开发环境,以便运行智能体客户端。适用系统:Windows 10 / 11。
▼ 1. 安装 Git
1 下载安装包
访问 https://git-scm.com/download/win
选择 Standalone Installer Git for Windows/x64 Setup 下载。
不要点 "Portable" 或 "ARM64"。
2 安装过程
- 保持默认路径
C:\Program Files\Git - 选择 "Use the Nano editor by default"
- 其他全部默认,一路 Next
3 验证安装
CMD
git --version成功显示 git version 2.xx.x.windows.1。
▼ 2. 安装 Node.js
2 安装过程
- 确认 "Automatically install the necessary tools" 是勾选状态
- 全部默认,一路 Next
安装过程可能弹出黑窗口自动安装编译工具,不要关闭,约 3-5 分钟。
3 验证安装
CMD
node -v
npm -v成功显示 v20.xx.x 和 10.xx.x。
▼ 3. 安装 Python
请下载 Python 3.10 或 3.11 版,3.12+ 部分库不兼容。
2 安装过程
- 务必勾选 "Add Python to PATH"(默认不勾选,必须手动勾上)
- 点击 "Install Now"
3 验证安装
CMD
python --version成功显示 Python 3.11.x。
▼ 4. 下载 Codex App
2 登录
启动后选择 API KEY 登录,填入 API Key。
▼ 5. 安装 Codex++
Codex++ 是 Codex App 的外部增强启动器,通过外部 launcher 注入增强功能。
1 下载
2 两个入口
| 入口 | 说明 |
|---|---|
| Codex++ | 静默启动,注入增强功能 |
| Codex++ 管理工具 | Tauri 控制面板,管理配置 |
▼ 6. 配置 API 服务商
1 打开管理工具
启动 Codex++ 管理工具,选择 供应商配置。
2 添加供应商
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接入模式 | 纯API |
| 配置模型 | gpt-5.5(可自定义) |
| Base URL | https://tk.cc1ai.cn |
| Key | 你的 API 令牌 |
3 保存并启动
点击 保存,启动 Codex App 即可使用。